韦德国际1946手机版:python完结轻便爬虫作用,

作者: 韦德国际1946手机版  发布:2019-05-29

摄像对象提取

python正则完毕提取电话职能,python提取电话

正文实例为大家享受了python正则提取电话的求实代码,供大家参谋,具体内容如下

首要运用正则

import re
import xlrd

def is_number(s):#是否数字
    try:
      x = int(s)#如果可以取整,说明是数字。
      return(True)
    except Exception as e:
      return False

data=xlrd.open_workbook(r'C:Users123456Desktop手机号/号主.xlsx','utf-8')
table = data.sheet_by_name('Sheet1')
cols = list(table.col_values(0))

f=open(r'C:Users123456Desktop手机号/号主.txt','w')
for i in range(1,100000):
  print('cols[i]',cols[i],type(cols[i]))
  if is_number(cols[i]):
    item=str(int(cols[i]))#xlrd包的结果可能会有小数点,因此是数字的先int一下
  else:item=str(cols[i])
  result = re.findall("(86)?(1[34578]\d{9})", item)#手机号正则匹配
  if result != []:
    f.write(result[0][1]   'n')
    print(result[0][1])

上述正是本文的全体内容,希望对我们的上学抱有帮助,也盼望我们多多接济帮客之家。

本文实例为大家大饱眼福了python正则提取电话的有血有肉代码,供大家参考,具体内容如下 首要使用正...

韦德国际1946手机版:python完结轻便爬虫作用,python完结超简单的录像对象提取作用。正文实例为我们享用了python正则提取电话的现实代码,供大家参照他事他说加以考察,具体内容如下

python完结简单爬虫成效

与其说是摄像对象提取,不比说是摄像颜色提取,因为其本质照旧选择了OpenCV的HSV颜色物体格检查测。上边话十分少说了,来共同探访详细的牵线吧。

重中之重运用正则

2014-03-02 00:18 by 虫师, 449711 阅读, 68 

 

  在大家平时上网浏览网页的时候,平日会看出有的窘迫的图形,大家就希望把那个图片保存下载,也许用户用来做桌面壁纸,或许用来做规划的材质。

  大家最健康的做法就是由此鼠标右键,选拔另存为。但有一点点图片鼠标右键的时候并不曾另存为选项,还会有办法就经过就是经过截图工具截取下来,但如此就暴跌图片的清晰度。好吧~!其实您十分屌的,右键查看页面源代码。

  大家能够通过python 来促成那样一个粗略的爬虫功用,把我们想要的代码爬取到本地。下边就看看怎样运用python来贯彻如此3个功力。

 

 

一,获取整个页面数据

 

首先大家得以先获得要下载图片的万事页面新闻。

getjpg.py

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#coding=utf-8
import urllib

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262")

print html

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  Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口,咱们得以像读取当三步跳件1律读取www和ftp上的数量。首先,大家定义了一个getHtml()函数:

  urllib.urlopen()方法用于张开二个UEnclaveL地址。

  read()方法用于读取U奇骏L上的数量,向getHtml()函数字传送递一个网站,并把一切页面下载下来。推行顺序就能把全数网页打字与印刷输出。

 

 

二,筛选页面中想要的多寡

 

  Python 提供了那多少个庞大的正则表明式,我们须求先要领会一些python 正则表达式的文化才行。

 

若是咱们百度贴吧找到了几张仔儒以的壁纸,通过到前段查阅工具。找到了图片的地址,如:src=”

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修改代码如下:

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import re
import urllib

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

def getImg(html):
    reg = r'src="(. ?.jpg)" pic_ext'
    imgre = re.compile(reg)
    imglist = re.findall(imgre,html)
    return imglist      

html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")
print getImg(html)

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  大家更创办了getImg()函数,用于在获得的整套页面中筛选必要的图纸连接。re模块主要涵盖了正则表达式:

  re.compile() 能够把正则表明式编写翻译成3个正则表达式对象.

  re.findall() 方法读取html 中含有 imgre(正则表明式)的数目。

    运转脚本将收获任何页面中富含图表的U索罗德L地址。

 

 

3,将页面筛选的数量保存到本地

 

把筛选的图纸地址通过for循环遍历并保存到地头,代码如下:

 

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#coding=utf-8
import urllib
import re

def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = page.read()
    return html

def getImg(html):
    reg = r'src="(. ?.jpg)" pic_ext'
    imgre = re.compile(reg)
    imglist = re.findall(imgre,html)
    x = 0
    for imgurl in imglist:
        urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
        x =1


html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")

print getImg(html)

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  这里的基本是用到了urllib.urlretrieve()方法,直接将远程数据下载到本地。

  通过二个for循环对获得的图形连接举办遍历,为了使图片的文书名看上去更标准,对其开始展览重命名,命名规则通过x变量加一。保存的地方默以为程序的存放目录。

程序运维达成,将要目录下看看下载到本地的公文。

 

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HSV介绍

import re
import xlrd

def is_number(s):#是否数字
    try:
      x = int(s)#如果可以取整,说明是数字。
      return(True)
    except Exception as e:
      return False

data=xlrd.open_workbook(r'C:Users123456Desktop手机号/号主.xlsx','utf-8')
table = data.sheet_by_name('Sheet1')
cols = list(table.col_values(0))

f=open(r'C:Users123456Desktop手机号/号主.txt','w')
for i in range(1,100000):
  print('cols[i]',cols[i],type(cols[i]))
  if is_number(cols[i]):
    item=str(int(cols[i]))#xlrd包的结果可能会有小数点,因此是数字的先int一下
  else:item=str(cols[i])
  result = re.findall("(86)?(1[34578]\d{9})", item)#手机号正则匹配
  if result != []:
    f.write(result[0][1]   'n')
    print(result[0][1])

HSV分别代表,色调(H:hue),饱和度(S:saturation),亮度(V:value),由A. 酷路泽. Smith在197六年开创的1种颜色空间, 也称6角锥人体模型型(Hexcone Model);

如上便是本文的全体内容,希望对大家的学习抱有协理,也指望大家多多支持脚本之家。

颜色(H:hue):用角度衡量,取值范围为0°~360°,从深翠绿开端按逆时针方向总计,铬红为0°,水晶绿为120°,红棕为240°。它们的补色是:灰色为60°,碳黑为180°,原野绿为300°;(OpenCV中H的取值范围为0~180,8bit存储时);

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关键词: 编程与算法